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AI工具加快新冠肺炎药物与疫苗研究

字号+作者:redadmin 来源:科技 2020年05月06日

美国西北大学研讨人员正在运用人工智能(AI)来加快新冠肺炎医治药物和疫苗的研讨。他们4日在美国《国家科学院院刊》上宣告研讨报告称,凭借其开发的AI东西,能够更快速地对研...



  美国西北大学研讨人员正在运用人工智能(AI)来加快新冠肺炎医治药物和疫苗的研讨。他们4日在美国《国家科学院院刊》上宣告研讨报告称,凭借其开发的AI东西,能够更快速地对研讨项目进行评价,从而对那些最有出路的研讨优先分配资源。

  面临新冠肺炎疫情应战,很多科学家在争相研讨或许的医治办法和疫苗,研讨密度和速度可谓史无前例。在美国,食品药品管理局和卫生与公共服务部都宣告了加快临床试验的方案。但毕竟资源有限,在很多研讨项目中,哪些最有或许发生真实有用满意迫切需求的解决方案?这是一个急需解决的问题。

  长期以来,美国科学界一直在运用国防部高档研讨方案局的揭露研讨和依据体系化相信体系(DARPA SCORE)进行项目评价,以取得所需的成果。该体系依托专家依据可仿制性对提交的研讨项目进行检查和评分,整个评价进程均匀大约需求10个月左右。但在当时疫情布景下,这一绵长进程显着难以及时解决问题。

  此次,西北大学研讨人员开宣布一种算法,能够猜测哪些研讨的成果最有或许被仿制。可仿制,意味着能够再次取得研讨成果,是研讨定论有用的要害信号。研讨人员称,他们的模型考虑的要素要比评定专家更多,因而评价的准确性会更高。独自运用该模型,其准确性与DARPA SCORE体系适当,若人机结合运用,准确性会更高。

  研讨人员表明,这一AI东西能够协助研讨集体和决策者更快地决议怎么“把钱花在刀刃上”,为那些最有或许成功的研讨项目分配资源。其能够当即用于剖析与COVID相关的研讨论文,快速确认哪些研讨最有出路。在当时这一公共卫生危机傍边,这不仅有助于抢救生命,关于削减因研讨不力而导致的错误信息也十分重要。

 

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